AIは人を幸せにできるのか?できないのか?AIは人を幸せにできるのか?できないのか?

幸せになりたい!幸せになりたい!

「幸せになりたい」誰もがそう願ったことがあるのではないだろうか?その願い、AI(人工知能)がかなえてくれるかもしれない。今回は、AI研究を進める大学の先生たちに、それぞれの専門の観点から「AIの発展」と「人の幸せ」のつながりについて聞いてみた。私たちの幸せはAIの未来にかかっているのかもしれない。AIを学びたい人も、なんとなく興味がある人も、これを読んでAIの未来をのぞいてみよう!

お話をしてくれる先生

  • 乾先生

    乾 敏郎 (イヌイ トシオ)先生

    追手門学院大学心理学部教授、京都大学名誉教授。言語・非言語コミュニケーション機能およびその障害に関する脳内メカニズムの研究に従事。認知リハビリテーションの方法の検討や発達原理の理論化などを行う。

  • 庄野先生

    庄野 修 (ショウノ オサム)先生

    理化学研究所 脳科学総合研究センター研究員を経て 、株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパンへ。
    リサーチャー、シニア・リサーチャーを経て、シニア・サイエンティストとして活躍。現在は追手門学院大学心理学部に所属。

  • 本田先生

    本田 秀仁 (ホンダ ヒデヒト)先生

    東京大学大学院特任研究員、 安田女子大学心理学部講師を経て、現在は追手門学院大学心理学部に所属。 

追手門学院大学ってどんな大学?

AIがかなえる、人の「幸せ」って
なんだろう?

  • マナビジョン
    先生、AIは人を幸せにできるのでしょうか?できないのでしょうか?
  • 乾先生
    結論から言うと、できます。そもそもまず「幸せ」とは何でしょうか。例えば、幸せの定義を、心と身体が健全である状態を保つことだとします。でもどんな人でも悩みはあるし、ケガや病気になることもあるので、幸せでいることは結構難しいことなんです。AIは、心と身体を健全な状態に 保つための「補助」をしてくれると考えてください。
  • マナビジョン
    確かに心も身体も健康でいることって意外と難しいですね。
  • 乾先生
    そうですね、だからこそ困ったときに近くに寄り添ってくれるようなAIがいれば、人は幸せになれると思います。

  • 本田先生
    よい判断や決定ができることも幸せになる道の1つと言えます。大学で何を学ぼうか悩んでいる人も、AIによって自分に向いている分野を見つけることができたら、「幸せ」な大学生活を送ることができ、その後の未来を充実させることができますね。
  • 庄野先生
    リモート診療でもAIは重要な役割を担ってくれますよ。カメラ越しに読み取られる表情、体温、血圧といったわずかな情報だけでAIが分析できるようになれば、より適切な診断ができます。こうして医療現場でもAIの技術が発展することで、医療従事者の人手不足や感染リスクを最小限に抑えることができれば、健全な身体を維持することにつながるでしょう。

AIはどこまで進化する⁉
求められるAI人材とは?

  • マナビジョン
    AIがあると幸せに生きていくことができそうですね!
  • 乾先生
    そうですね。でもまだAIは未成熟です。今後AIが人の幸せをかなえるために進化するには、人間の表情やしぐさからその人の状態を読み取って、AI自らで対処できるようにならないといけません。

  • 庄野先生
    人は相手の様子を見ながら、次はこうなるだろう、こうしたらよいだろうと推論して行動しているのですが、AIはそれが課題ですね。初めて経験する状況に置かれたときには、人はなんとかその場を切り抜けるよう対処できますけど、AIはフリーズするか、全く見当違いのことをし始めてしまいます。
  • マナビジョン
    では人間とAIは、それぞれどんなことが得意なんですか?
  • 乾先生
    人間は“ふわっと”した感覚で、直感的に判断することが得意です。それが新しいものを生み出す想像力につながり、未知なことにぶつかっていける力につながっています。
  • 本田先生
    AIは何か新しいことを生み出すことは苦手ですが、「手続き化」され、目的がはっきりしていることは人より優れていると言えるでしょう。囲碁や将棋、ゲームの世界で人間のトッププレイヤー がAIに破れたというニュースが世間を賑わせましたが、これは規則やルールといった「手続き」が明確だからです。一方で、AIは非常に優れた小説を書くとか想像力が必要なことには不向き。教科書化されていないような非常にあいまいなものは、現状では人にしかできないことだと思います。

  • マナビジョン
    これまでにない、新しいことを生み出すことは人の方が得意なんですね。それがAIの限界なのでしょうか?
  • 本田先生
    確かに前例のないことを生み出すことは、人の強みが生かせる領域です。でも、「子どもを寝かしつけるのに効果的な絵本をつくる」という目的で、睡眠 と子供の心理のメカニズムをもとにAIがストーリーをつくり、ベストセラーの絵本を生み出すことは夢ではありません!
  • 乾先生
    そう、本当にいろいろな可能性があるんです。AIの発展には、AIを使いこなす技術に加え、人間の特性を理解することも重要です。
  • 本田先生
    そうですね。プログラミングスキルや ロボットをつくるといった工学的な知識も求められますし、AIが人の役に立つためには人間そのものの理解が不可欠です。今後、人間の補助ができるAIの需要はますます増えるに違いないと確信していますよ。

AIで「人を幸せにしたい」と考えるキミへ。
大学で学ぶべきこととは?

  • マナビジョン
    そんな人になるためには、大学では何を学べばいいですか?
  • 乾先生
    今までAI研究というのは、工学部の中でも情報科学に属すものがほとんどですから、ほぼ内容はAI技術など工学の授業が中心。人間についての科学、つまり「認知科学」や「心理学」は文系に属していたので、なかなか「人間」と「AI」を一緒に学ぶことが難しいとされていました。でもここまでの話からもわかるように、人を幸せにするAIを研究するにはどちらの特性も理解することが求められますね。

  • 庄野先生
    人の行動や感情はとても複雑ですが、それを科学的に理解することによって、人とコミュニケーションが円滑に行えるAIの実現が可能です。人を学ぶ「認知科学」と工学的な「AI研究」を学ぶことで、双方のノウハウを得られるでしょうね。
  • 本田先生
    例えば、カウンセリングや悩み相談の場面で、相談者は誰かに「そうだね」と相づちを打ってもらうだけでも安心するものですよね。その相づちの打ち方や、間のとり方の「センス」に規則性などを見つけてAIに取り入れられたら、人はAIとのコミュニケーションによって孤独な気持ちを和らげられるでしょう。
  • 乾先生
    受験に挑む高校生のやる気や勉強をサポートすることはもちろん、育児や介護の現場での人手不足や、それに従事する方の心のケアなど、人を幸せにするAIの研究はこれからどんどん広がりを見せることでしょう。
  • マナビジョン
    人を幸せにできるAIを生み出す ためにも、人のことを理解することがとても大事なんですね!
人を幸せにするAIに興味があるキミにおすすめ!
2021年4月<心理学部>に【人工知能・認知科学専攻】が誕生!
PR

追手門学院大学 心理学部 人工知能・認知科学専攻

AIを理工学的、認知科学的アプローチで研究
人の暮らしを豊かにするAIを生み出そう!

追手門学院大学では、長年培ってきた心理学の知見や実績を生かし、現代社会でなくてはならない存在になっているAIを次のステージへ進める人材を育成することを目指し、2021年4月から心理学部に【人工知能・認知科学専攻】を設置する。理工学的なAI研究と認知科学・心理学が融合した学問は、AI研究において最先端の学びと注目されている。

茨木総持寺キャンパス
学び方の特長
  • 1

    「人工知能×認知科学×心理学」という新しい学び
    理工系の研究と人(心理学・認知科学)からの研究、両視点からのAIへアプローチする 新しい学問。表情やしぐさなどノンバーバルなコミュニケーションができるAIを探究。

  • 2

    5つの研究分野と心理学で、AIと人の両方にアプローチ
    カリキュラムは、ビッグデータの処理や、人と同じように言葉や映像を識別する研究をする「AI(人工知能)の学問領域」と、人の思考判断や身体の感覚を分析しデータ化する「認知科学の学問領域」の5つの研究分野と「心理学」で構成されている。

  • 3

    実践を繰り返すことで、的確なツールを用いる基礎力を磨く
    理論を頭で考えることよりも、実際に手を動かしながら問題解決に取り組むことを重視して授業を展開。

  • 4

    少人数の徹底教育
    募集人数40名の定員に11名の教員が着任。新設専攻だからこそ、一人ひとり丁寧に。自ら問題を設定して 、とりあえずやってみようという学生主体の挑戦をバックアップしてくれる。

  • 5

    受験科目や日程は自分にあったプランを選択できる
    入試は「一般入試」と「大学入学共通テスト利用入試」を実施予定。「数学Ⅰ・A,Ⅱ ・B」が必須科目だ。また、一般入試では、前期A日程で1月に3日間、前期B日程では2月に2日間を用意しているので、他大学との併願がしやすいのも魅力。

データサイエンス系学部・学科を徹底リサーチ
編集部からのアドバイス

スマホやアプリなど、みんな知らず知らずにAI技術に触れている。データサイエンスに関心のあるキミなら、興味があるはずだ。この学問では、社会課題を解決するために求められる知識とAI技術が身につくため、卒業後はさまざまな業界での活躍が想定される。
詳細は公式受験生サイトに随時更新予定なのでチェックしよう。