渋谷から、
日本初
統計データ
サイエンス

情報技術と社会実装を多角的に学ぶ、
統計×データサイエンスの新たな拠点。

急成長するデータサイエンス分野を基盤に、
渋谷から、社会と世界を動かす価値創造へ

※「統計」と名の付く学部(学環)として日本初
※2027年4月 設置構想中。(掲載内容は変更される場合があります)

統計データサイエンス学環 誕生。

01なぜ渋谷!?

国内有数のITイノベーション拠点
「BIT VALLEY(ビットバレー)」
だからこそ理論から実践まで学べる。️

AOYAMAGAKUIN × SHIBUYA 01

BIT VALLEY 直結。渋谷発、
少人数×実践教育

渋谷・青山は、文化・ビジネス・クリエイティブが交差する街。キャンパスと社会が直結するフィールドで、企業連携を含む実践的なデータサイエンスを少人数の環境で修得します。

AOYAMAGAKUIN × SHIBUYA 02

青山キャンパス初の
理系の学び

青山キャンパス初の理系学士課程であり、経済・経営・理工・法・教育人間科学の5学部と連係。リベラルアーツの学びに統計データサイエンスの視点を加え、「課題解決」に必要な「統計データ」を自ら取得できる知識も身に付けます。

AOYAMAGAKUIN × SHIBUYA 03

第一線の実務家から学ぶ、
最先端のデータ活用

実務家データサイエンティストを講師として招き、最新の技術トレンドやデータ活用事例を直接学びます。常に最先端の実践知に触れることで、卒業後のキャリアを具体的にイメージします。

02なぜ統計!?

「統計」を冠する学部(学環)は
日本初!
「統計理論」を土台に
データサイエンスを学び、
世界に挑む
データサイエンス人材に。

データサイエンスの
土台は「統計理論」

一見華やかなAIやプログラミングも、その根底を支えるのは「統計理論」です。
本学環は日本で初めての「統計」を冠する学環として、データから正しい意思決定を導くための論理的思考力を基礎から身につけます。

つまり、AIの予測精度を見極める
土台も統計学の力。
AIを「信じる側」ではなく、
「使いこなす側」へ!

今後5年間で成長が見込まれる仕事

世界経済フォーラムが2025年1月に発表した「Future of Jobs Report 2025(仕事の未来レポート2025年版)」によると、 AI・ビッグデータ関連の職種は今後5年間で大幅に成長を続けるとされ、 統計・データサイエンス分野の専門人材がますます世界的に求められていることがわかります。参照)世界経済フォーラム“Future of Jobs Report 2025”より作成

統計データサイエンスは、
将来の意思決定を支える基礎体力。
その力が求められる時代です!

03なぜ学環!?

統計やデータサイエンスは
幅広い分野に応用されるからこそ、
各分野の知識も身につけておけると
将来の幅が劇的に広がる。

学環とは?
専門性を活かすために必要な知識も
獲得する新しい学士課程

学環とは、複数の学部との連係により設置する学部相当の教育プログラム(学士課程)です。既存5学部の協力により、データサイエンスの枠内では完結しない、例えば「AIのビジネス実装」や「AIと法」などの今日的なテーマについて深掘りした学びを展開します。※連係協力学部:教育人間科学部、経済学部、法学部、経営学部、理工学部

青山学院大学だからこそ実現できる
世界に通じる知性と
データ活用力を備えた人材へ

統計データサイエンス学環では、統計学の確かな知見を基盤に、社会科学・人文学・法学・情報学など多様な領域の知見を学びに取り込みます。データを「読み解き、価値に変える」総合的な思考力を育み、青山学院大学のリベラルアーツ教育を生かした「専門性+αの強み」を身につけられる教育環境を整えています。

だから、今こそ
渋谷で統計データサイエンスを学ぶ!

青山学院大学
統計データサイエンス学環
2027年4月 設置構想中

特設サイトはこちら

  • データ分析に欠かせない「統計理論」を基礎から習得
  • 1学年60名の少人数制&1年次からゼミ形式のきめ細かな教育体制
  • 5学部と協力した横断的な教育を展開
  • 統計データサイエンス研究教育センター(仮)を設置

データが集積する
あらゆる分野で活躍できる

ビッグデータ活用の重要性が日ごとに高まるなか、さまざまな業界・分野でデータ分析や AI 関連の専門人材が求められており、今後さらに活躍の場が広がることが期待されます。

情報・通信分野

Webサービス・プラットフォーム企業等におけるデータサイエンティストやAI/機械学習エンジニア

コンサルティング・
マーケティング分野

消費者行動の分析、顧客企業のデータを活用した戦略提案などに係る価値創造、シンクタンク

金融・証券分野

金融商品の開発や資産に係るリスク評価、FinTech

製造・建設分野

新製品の企画開発、品質管理、都市開発計画の立案策定

教育・公共分野

AIを用いた新しい教育方法の開発、学力格差や多文化的背景による格差の解消

大学院進学・研究者 等

研究を通した既存手法の応用・改良、新しいアルゴリズムの提案

Campus & Access

青山学院大学 青山キャンパス

JR山手線、JR 埼京線、東急線、京王井の頭線、東京メトロ副都心線 他
「渋谷駅」より徒歩約10分
東京メトロ(銀座線・千代田線・半蔵門線)
「表参道駅」より徒歩約5分

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