秋田県立大学/志望理由

中学生の頃に知人から、「社内システムエンジニアが、社内の非効率な業務や困りごとを、プログラミングやシステム開発といったIT技術で改善している」という話を聞いたことがきっかけです。技術を使ってさまざまな課題を解決する仕事に魅力を感じ、情報系の学部・学科で学びたいと考えるようになりました。
現在は知能メカトロニクス学科に在籍し、機械・電気・情報分野を横断的に融合し学んでいます。なかでも機械学習に強い関心があり、1年次から機械学習のしくみや、学習に用いるモデルやパラメータによる影響を調査するなど、積極的に研究に取り組みました。

情報分野に加え、機械や電気など幅広い工学分野を総合的に学べる点に魅力を感じ、秋田県立大学を選びました。
高校3年生の頃、生成AIが急速に普及し始めたことで情報分野への関心が一層高まりましたが、同時に、情報技術は他の工学分野と深く関わっていることから、情報だけでなく幅広く工学を学びたいと考えるようになりました。また、地元に近い東北の大学である点も進学の後押しとなりました。
入学後は大学独自の「学生自主研究」制度を活用し、1年次から機械学習分野の研究に実践的に取り組み、座学だけでは得られない知識や技術力、課題解決力を早期から養うことができました。こうした実践的な学びの環境が充実していることは、秋田県立大学を選んで良かったと感じる大きな理由です。

現在は、実践型講義「キャップストーンプロジェクト」を通して、大学で学んだ知識や技術が社会と結びついていることを実感しています。この講義では企業や自治体と連携し、現場が抱える課題の解決に向けて、学生が主体的に取り組むことができます。
私のチームでは、これまで目視で傷の有無をチェックしていたアルミダイカスト製品の外観検査を、機械学習で自動化し、現場作業の効率化と負担軽減をめざしています。課題の分析から解決策の実装までを経験する中で、大学で学んできた知識が実社会でどのように生かされるのかを体感し、技術力だけでなく協調性やコミュニケーション力も身に付いていると感じています。
今後の目標は、プロジェクトでの課題解決をやり遂げ、卒業研究を完成させることです。さらに、教職課程も並行して履修しているため、高校の工業教員免許の取得もめざしています。卒業後は、大学で培った専門知識と実践経験を生かし、エンジニアとして企業で活躍したいと考えています。大学入学のきっかけとなった「技術力で課題を改善する」という思いを実現できる技術者をめざしていきます。