例えば

生成AIで作成したキャラクターや動画を目にするようになりました。アートの世界にもAIを取り入れた創作が広がっています。その先駆者であるメディアアーティストのレフィーク・アナドール氏の作品は、独自にデータを学習させたAIを使ったインスタレーション（空間全体を作品とした芸術）です。驚くのは、観客の動きや展示会場の音・光・気象などのデータをその場で取り込み、展示作品の表情が “変化”すること。完成作品を “鑑賞するもの”だったアートが、AIとの融合によって、作品誕生の瞬間を“体験するもの”へと進化しています。このような情報科学と芸術の境界で新たな価値をつくる挑戦も、情報科学芸術学部が目指す一つです。

例えば

新型コロナウイルスの感染拡大で世界中が不安に包まれた2020年。ジョンズ・ホプキンス大学システム科学工学センターは、いち早くサイトを立ち上げて、国別の感染状況を発信しました。そのもととなるデータは、WHO（世界保健機関）をはじめ、各国の保健機関やメディアから収集。集計したデータを地図やグラフなどに置き換えて、“目で見てわかる”情報にしてリアルタイムで発信しました。その情報を各国は疫病対策や研究などに役立てました。このように、膨大なデータを収集・解析するデータサイエンスと、データをわかりやすく伝える表現力が合わさることで、社会に有益なインパクトを与えることができるのです。

例えば

データジャーナリズムを知っていますか？ さまざまなオープンデータ（誰でも利用可能なデータ）を解析し、埋もれていたニュースや視点をビジュアル化して伝える、新しい報道のスタイルです。読者が記事情報を掘り下げていける双方向性が特徴です。米国のオンラインメディアである"The Pudding"はその一つ。ヒップホップの歌詞に使われる単語の頻度を分析。読者がグラフやチャートを使用して、特定のアーティストの言葉の多様性を探索できるようにしました。読者の関心を引き付ける、そうした仕組みづくりを、プログラマーやデザイナーが担っています。データ解析力と表現力は、メディアの世界で重要性を増しています。

例えば

ゲームにハマるのはなぜか？ 魅力的なストーリーや映像はもちろんですが、一人ひとりの好みに合ったゲーム展開による没入体験を、データサイエンスとAI技術が実現しているからです。例えば、登場するキャラクターのリアクションが自然なのは、プレイヤーであるあなたの選択に合わせて、AIがキャラクターの行動パターンをつくり出しているため。プレイヤーのスキルやプレイスタイルを判断し、AIが難易度を調整しているゲームもあります。情報科学芸術学部には、人々を夢中にさせるゲーム制作への道につながる学びがあります。