立正大学/データサイエンス学部の詳細情報

データを分析し、社会や企業が抱える課題の解決へつなげる「データサイエンス」がビジネス、観光、社会、スポーツなど幅広い分野で活用されています。本学部ではデータを収集・分析し、さまざまな課題の解決や新たなしくみづくりを行うための知識や技術を基礎からじっくりと学びます。

1年次では専門基礎科目群の必修科目を中心に学び、データサイエンスの基礎を固めます。文系学生を想定した数学補習講座を開講し、学びをサポートします。2年次以降は、大きく分けると、理系向けのAI・統計やプログラミングの応用を学ぶ「データサイエンス科目群」と、文系や文理融合を学びたい学生向けのビジネス、社会・観光、スポーツ分野におけるデータサイエンスの応用を学ぶ「価値創造科目群」が用意されてます。一部の必修科目を除いて、自分の興味や将来に合わせて科目を選択して履修します。このような、文系・理系どちらの学生にも開かれたカリキュラムは、本学部の大きな特徴となっています。本学部のカリキュラムは『文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）』に認定されています。

「キャリアにつながるデータサイエンス」をコンセプトに、ビジネス、社会、観光、スポーツといった分野において、データサイエンスを駆使して、新たな価値を生み出すことができ、社会で即戦力となる人材を育成します。現代社会では情報処理技術の急速な発達とそれに伴うAI時代の到来により、ビッグデータを実務に応用できる知識やノウハウを身に付けた人材が広く求められています。データサイエンスを学ぶことで、今や最も価値ある資源といわれる「データ」を活用して、新たな価値を創造できる力を身に付けることができます。

• データサイエンス学部の入試情報 （入試科目・入試日程）
• データサイエンス学部の倍率・合格最低点・合格平均点
• この大学に通っている大学生の声
• データサイエンス学部の偏差値・入試難易度

データサイエンス学部データサイエンス学科では、学科の教育目標に共感した、下記のような者の入学を期待します。
●データサイエンス学の専門的知識の修得に必要となる基礎的な学力を有している者。
●データサイエンスに対する強い知的好奇心と学修意欲を持つ者。
●高等学校等の学習履歴にかかわらず、データサイエンス技術とその技術を活用することが出来る諸分野（ビジネス・観光・社会・スポーツなど）に強い関心を持ち、現代社会・経済の諸問題の解決に意欲を持つ者。

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