情報デザイン学部〈仮称〉の詳細情報

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AIなど最新の情報技術を駆使するエンジニアをめざせる「先端ITコース」と、ビジネス現場を知り、課題をITで解決できる人材をめざせる「ビジネスITコース」の2つのコースから自分のなりたい将来像に合わせて、履修モデルを選んで学ぶことが可能です。

本学は通学の必要がないため、今の生活スタイルを変えることなく大学を卒業することができます。通学にかかる交通費や一人暮らしのための引っ越し費用もかからず、経済的な負担を抑えながら学び続けることが可能です。

• 情報デザイン学部〈仮称〉の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 情報デザイン学部〈仮称〉の倍率・合格最低点・合格平均点

情報技術の活用により、企業が抱える課題を解決するためのデザインを考案する

情報技術を活用することで問題発見・分析を行い、課題解決のためのデザイン（設計・実装・実行・評価）を提案できるよう、実践的な授業も交えながら学んでいきます。将来的にコミュニケーション力と多角的な視点をもって組織においてリーダーシップを発揮できる人材を養成します。

【授業・講義】
授業・講義の一例

〈データサイエンス入門〉
統計的手法による機械学習や回帰分析、ニューラルネットワークによる分析を実施し、全体を通じて、データサイエンスの基本的な知識と技術を習得します。

〈デザイン思考〉
創造的な課題解決とイノベーションを促進するためのフレームワークと手法の一つであるデザイン思考を学修します。実際の課題に対して創造的な解決策を見つけるためのスキルと思考方法を学修します。

〈デジタルマーケティング〉
オンラインでのマーケティング戦略を学びます。ウェブサイトの最適化、SNSマーケティングやデジタル広告などに焦点を当て、トレンドやデータ分析の基礎を学びます。

〈PBL授業（課題解決実践）〉
さまざまな課題に取り組み、デザイン思考（創造的な課題解決とイノベーションを促進するためのフレームワークと手法の一つ）を用いて、その課題解決を実践します。

〈ソフトウェア開発I〉
ソフトウェア開発は複数の専門家が協力し、複雑なプロセスにより行われます。ソフトウェア設計の基本的な概念や手法を実践的に理解し、ソフトウェア開発を行う能力を養います。

〈生成AI活用〉
生成モデルというコンピュータが新しいデータを「作成」する方法の概念を学びます。AI（人工知能）の使用が社会に与える影響について考え、実践していきます。