データサイエンス学部の詳細情報
学科・定員・所在地
学科・定員
データサイエンス学科（60名）
所在地
1～4年:神奈川
※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。
プロフィール
●文系・理系の枠組みを超え、知力と分析力、発想力を身に付ける
●データが生まれる現場でPBL（ Project-Based Learning、課題解決型学習）を行い、実践的に学ぶ
●世界で活躍できるデータサイエンス人材をめざす
首都圏初として2018年4月よりスタートしたデータサイエンス学部では、データを読み解くために必要な数理や統計の基礎的な知識をはじめ、社会で不可欠なコミュニケーション力や、イノベーションを起こす発想力、次世代に通用するビジネス力を養成。日々データが生まれ蓄積される今、そこから新たな社会的価値を創造できる人材を育成します。
【キャンパス】金沢八景キャンパス
【学生数】65名（2018年5月1日現在）
【専任教員数】8名（2019年4月1日現在）
データサイエンス学科
講義・学問分野
データサイエンスは文理融合の分野。情報理論、組み合わせ論、計算機概論、アルゴリズム論、統計の数理、代数学、多変量データ解析、統計モデリング、応用統計学、プログラミング演習、データベース論、計算機数理、データマイニング、最適化理論など
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学部の特色
文系・理系の枠組みを超え、知力と分析力、発想力を身に付ける
統計学・アルゴリズム（コンピュータで計算を行うときの効率的な「計算方法」）の基礎をベースとし、各自の興味に応じ、経済・経営学、理学、医療統計学など、将来データサイエンティストとして活躍するために必要な各専門領域の基本的な知識を修得します。
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データが生まれる現場でPBL（ Project-Based Learning、課題解決型学習）を行い、実践的に学ぶ
1年生では社会でのデータ利活用の実態を知る「データサイエンスセミナー」、3年生では「専門領域演習」を通じた現場重視のPBL（Project-Based Learning、課題解決型学習）により、企業や医療機関で実習を行い、データが発生する「現場」の知識を学びながら、コミュニケーション能力、実践力を習得し、課題発見力・課題解決力を身に付けます。
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世界で活躍できるデータサイエンス人材をめざす
YCUでは、大学での知的活動を英語によって行えるレベルのコミュニケーション力を身に付けることを目的としたPractical Englishを設けています。4つの基本的なスキル（読む・聞く・話す・書く）を使いながら、すべて英語で進められます。到達度を客観的な基準（TOEFL-ITP）ではかり、500点相当を到達水準（データサイエンス学部は3年次の進級要件）として設定しています。
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アドミッションポリシー
データサイエンス学部が求める学生像
（1）国語、数学、外国語並びに理科または社会分野の高い基礎学力を有する人
（2）物事を論理的に考察できる人
（3）自分の考えを的確に伝達できる人
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問い合わせ先
【住所・電話番号】横浜市金沢区瀬戸22-2
アドミッションズセンター
（045）787-2055
【URL】https://www.yokohama-cu.ac.jp/academics/ds/index.html
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