西九州大学/健康データ科学部*（仮称）の詳細情報

健康データ科学科（仮称）では、2つの主専攻があります。

◎健康情報科学コース
世の中の「こんなことができたらいいな」を、プログラミングやアルゴリズム、AIなどを使ってアプリやシステムなどの形にできる人を育てます。情報の基礎からパソコン操作、プログラミングまで幅広く学び、最新のAIやIoTを取り入れた技術も習得します。
◎健康データサイエンスコース
社会に埋もれている膨大なデータを分析し、政策や対策を提案したり、健康問題の原因や改善点を見つけたりできる、「データの専門家」をめざします。「基礎数学」でデータ分析の土台を学び、「統計科学」でデータを正しく読み解く力を養い、「データサイエンス」で分析の技術を身につけます。これらを通して、どんなデータを集め、どう活用するかという実践力を育てます。

データ系には興味があるけれど数学は苦手というひとも多いはず。でも大丈夫！
数学的思考に不安を感じる方も丁寧にサポートしますので心配ご無用です。本格的な学習を開始する前に、基礎を固める入門クラスを設け、思考法や視点を学修するための準備を整えます。また、理解度に応じたクラス編成やピアサポート（学生間相互支援）体制を整備し、安心して学修に取り組めるように支援します。

各コースで専門的な学びを深め、卒業後はデジタル技術やデータサイエンスを活用した多種多様な分野で活躍することが可能です。
システム設計・開発エンジニアとして、健康や医療業界で業務の効率化や新サービスの創出に携わったり、データサイエンティストとして蓄積されたビッグデータを分析・解析し、健康分野の社会課題を解決へ導くことも可能です。
他にも、データによる課題解決を通して、スポーツ振興やまちおこし、健康支援、医療支援、国際交流など、幅広い分野で活躍することができます。

• 健康データ科学部*（仮称）の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 健康データ科学部*（仮称）の倍率・合格最低点・合格平均点
• この大学に通っている大学生の声
• 健康データ科学部*（仮称）の偏差値・入試難易度

得意分野のあるデータサイエンティスト・システムエンジニアになる

本学部最大の特徴は、両コースとも副専攻として「保健医療系」「スポーツ健康系」「人間科学系」「共生社会系」の4つの分野から選択履修ができること！
西九州大学が長い歴史の中で培った医療・福祉・教育分野等の経験・研究を生かし、データやＩＴに強いだけでなく、コミュニケーションスキルの獲得と同時に得意分野のあるデータサイエンティストやシステムエンジニアをめざします。

また、2027年には佐賀キャンパスに健康データ科学部健康データ科学科（仮称）の教育研究設備を備えた新棟が完成予定です。