長浜バイオ大学/バイオサイエンス学部の詳細情報

3年次修了までに900時間（アニマルバイオサイエンス学科は865時間）もの実験時間を確保。専門領域ごとに実験の専任教員と助手を配置し、個別にきめ細かい指導を行うなど、学生の意欲的な学びに対するサポート体制も万全です。
情報科学教育では、必修としてサイエンスイノベーションに対応したAI やデータサイエンスの基本を学びます。

透過電子顕微鏡や次世代シーケンサー、クロマトグラフィーなど、最先端のバイオ研究に欠かせない実験機器がそろっています。1年次からこれらの機器を活用して実験を行います。

講義・実習への取り組み方、学生生活についてなど、1年次生が悩みを1人で抱え込むことがないように、先輩学生による学生チューター制度 “ぴあサポ” や、実験・実習のグループに対応したホームルームなどで1年次生の学びと生活をサポートします。

• バイオサイエンス学部の入試情報 （入試科目・入試日程）
• バイオサイエンス学部の倍率・合格最低点・合格平均点
• バイオサイエンス学部の偏差値・入試難易度

幅広いバイオ領域とデータサイエンスを深く学ぶ

生物学、農学、理学、工学、医学などの幅広いバイオサイエンス領域において、基礎から最先端までの知識と技術を段階的、総合的に学ぶとともに、データベース構築やプログラミングなども深く学び、データサイエンス時代の先端バイオサイエンス分野での活躍をめざします。

●臨床検査学コース
生命の尊厳と倫理観を重視したバイオサイエンス教育を基盤に、遺伝子治療時代に活躍する臨床検査技師として、医学とともにゲノム解析などのバイオの知識と技術を修得します。次世代の医療を担う医療人・臨床検査技師を育成します。

データサイエンスを駆使して幅広く社会に貢献

バイオデータサイエンスとは、統計解析や人工知能などのデータサイエンス的手法を駆使して、生命科学分野で得られる莫大なデータに基づいて生命現象を理解していこうとする学問領域です。
バイオデータサイエンス学科では、データサイエンスに必要となる数学や統計学、情報学、コンピュータ科学の分野の知識や技術だけでなく、医科学や創薬科学をはじめとする幅広い生命科学分野の知識と技術も学ぶことで、社会のさまざまな事象についてデータサイエンス的側面からも支援できる人材を育成します。
自ら考える力や問題解決能力、表現力を身につけるためのアクティブラーニングやeラーニング、チュートリアル教育を活用した能動的な学習法を積極的に取り入れます。

生命現象を理解し、食品や実験動物、環境の分野に生かす

個体レベルの生命現象の理解を基盤に生物の進化と多様性を学ぶ「生物多様性学」、実験動物の取り扱いを学ぶ「実験動物学」、家畜の生理や代謝について学ぶ「食品機能学」、食品分析を学ぶ「食品衛生学」の知識と技術を修得します。
さらに、データサイエンスの学びを取り入れることによって、論理的・実践的思考能力を修得し、医療や食の安心・安全などを通じて社会に貢献できる人材を育成します。