公立小松大学/生産システム科学部の詳細情報

現在クラウドなどの情報通信技術を活用したものづくりが進展しており、このような変化に対応するためには、幅広い分野を組み合わせて考えることのできる人材が必要とされています。
本学部は、機械工学を中心に、電気・電子工学、情報工学の専門知識・能力を幅広く身につけ、地域社会と世界の持続的発展に貢献できる人材の育成を目的としています。

従来のものづくりの基本となる機械工学とそれを制御する電気・電子工学、IoT（モノのインターネット）として幅広く展開するための情報工学をバランスよく学ぶための科目を配置します。
本学部では、１年次～２年次前期まで数学や物理学、プログラミングなどの工学全般に関連する基礎学力を身につけます。2年次後期から、設計・加工、電気を学ぶ「生産機械コース」と情報・人工知能やセンサ・通信を学ぶ「知能機械コース」に分かれて、より専門的な能力を身につけます。ただし、コースを越えて幅広く学ぶこともできます。

本学部のキャンパスは、北陸屈指のものづくり産業エリアに隣接しています。その立地を生かし、地域企業と連携し、生産現場で使われている技術・システムを身近に感じながら学びます。
本学部では、3年次に必修科目として「学外技術体験実習」を設けており、インターンシップに相当する経験を積むことができます。特に、地域企業が行っているものづくりの製品が生み出される過程を体験することで、実践的な技術者としての能力を高めることができます。

• 生産システム科学部の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 生産システム科学部の倍率・合格最低点・合格平均点
• 生産システム科学部の偏差値・入試難易度

関心や適性、将来像に合わせて選べる2コース

本人の関心や適性に応じて、2年前期終了時に2つのコースからいずれかを選択します。

●生産機械コース
環境に配慮した生産システムを実現するために必要なエネルギーや材料、設計、加工、電気機器に関する知識が総合的に修得できます。さらに3D CAD やシミュレーションツールを用いた機械の設計技術を修得できます。

●知能機械コース
情報通信技術を活用したものづくりを実現するために必要な情報科学、計算機、人工知能に関する専門知識を総合的に修得できます。また、人工知能モデルの構築に必要なプログラミング技術や情報処理技術を身につけます。

本学科の教育理念及び教育目標に共感し、地域と世界の産業に貢献しようとする次のような学生を求める。

（知識・技能）
１．数学、物理など、ものづくりの仕組みを理解できる基礎学力を有し、機械、電気、電子、情報に関する知識や仕組みについて高い関心をもつ人
（思考力・判断力・表現力）
２．サスティナブル（持続可能な）社会の実現を目指し、未来の生産システムの構築に強い意欲をもって取り組める人
（主体性を持って多様な人々と協働して学ぶ態度）
３．豊かな教養と幅広い人間性を備え、地域社会の持続的発展に誇りと喜びを持って貢献できる人

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