ITと統計学を使いこなす「データサイエンティスト」のオシゴト

SNSを見ていると、「あなたにオススメの●●」を紹介されることがある。不思議と趣味の合うモノやイベントが見つかるのは、キミやほかのユーザーの投稿、プロフィールを大量に分析しているから。そのデータ分析を担っているのが、今回紹介する「データサイエンティスト」だ。

大量のデータを分析し、ビジネスに役立てる

インターネットの普及とITの進歩により、世界中にあるデータの総量は爆発的に増えている。検索履歴やSNSのコメント一つひとつが保存されていると考えれば、どれだけたくさんのデータがあるのかが想像できるだろう。

データが増えるにつれて、企業のデータベースは大規模かつ複雑になり、扱いが難しくなってきている。データサイエンティストの仕事は、この巨大なデータベースを整理・分析し、企業の商品開発や販売などに役立つ提案をすることだ。

IT・統計・コンサルティングのプロとして働く

データサイエンティストの主な仕事は以下の３つだ。

１つ目は、データを分析すること。統計処理と呼ばれる操作をデータに対して行い、意味のある結果を導き出す。分析方法も解釈の方法もさまざまなので、データの性質を見極めたうえで、どんな分析方法をとるべきか考える統計学のセンスが必要になる。

２つ目は、データから読み取った結果を企業に伝えること。例えば顧客情報のデータを分析したなら、「お客様にはこんな人が多いです」と伝えるのではなく、「こんなお客様が多かったので、もっとこんな商品を増やしたらどうでしょうか」と、事業戦略そのものを提案することもある。技術的なスキルだけでなく、ビジネスセンスも問われる職業だ。

３つ目は、データを収集するためのシステムをつくること。高いプログラミングスキルが求められるため、システムエンジニアの仕事に近いと言える。集めたデータの変換・整理やシステムのメンテナンスも仕事のうちだ。