データサイエンティスト
SNSや動画サイト投稿、決済、位置情報、交通データなど、さまざまな分野で日々蓄積される大量のデータ(ビッグデータ)を分析することで新たな価値を見いだし、企業の意思決定などに生かしていく仕事。近年、需要が大きく増加している。
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データサイエンティストの仕事の内容
データ分析だけではない幅広い業務
データサイエンティストとは、ビッグデータを分析することでビジネスに役立つ新たな価値を見つけ出し、企業の業務改善や経営戦略などに生かすための情報を提供する仕事である。
ビッグデータを分析する…
データサイエンティストの働き方と生活
規則正しい勤務時間でデスクワークが中心
就職先としては2通りあり、Web系企業やメーカーなどが自社製品・サービスの改善のために行う場合と、データ分析会社やコンサルティングファームのように他社にサービスを提供する場合とがある。
勤…
データサイエンティストにふさわしい人・適性
大量のデータと根気よく向き合える人
データの分析には、統計学、数学、データベース、プログラミングなどの知識が必要であり、こういった分野に強い人が向いている。分析には近年進化し続けているAIも活用されており、常に最新動向を把握していく勤…
データサイエンティストの将来性
AIをいかに活用していくかが鍵となる
多くの企業でデジタルトランスフォーメーション(DX)化が進められているなか、データサイエンティストはその中で中核となる役割とされており、非常に需要が高まっている職業だ。
また、将来的にAI…
データサイエンティストの年収・給与・収入
収入
経験や能力により異なる
データサイエンティストの資格
…
関連資格
統計検定/基本情報技術者試験/データベーススペシャリスト試験
データサイエンティストになるには
データサイエンス系学部で学ぶのが早い
データサイエンティストになるのに特別な資格は必要ない。しかし、ビッグデータの分析には、プログラミングなどの情報処理スキルや統計学を駆使するため、これらを学んでいるほうが有利だ。大学で学ぶなら、近年急増しているデータサイエンス系学部、情報学部などがいいだろう。また、分析したビッグデータをビジネスに生かすためのビジネス知識も欠かせないため、経済・経営系学部などからでもめざすことができる。
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