データサイエンス（DS）とは、数学、統計学、機械学習、データマイニングなどの理論を用いてデータの分析や解析を行い、新しい価値を見出す学問分野です。DSの応用は、工学、環境学、医学・薬学、農学、経済学、社会学、人文科学など多岐にわたります。

●本学で実践するDS活用研究事例
○交通事故のデータを分析し、交通事故の特徴を抽出することでその予防に応用
○学習支援システムの学習履歴データを分析し、効果的な学習計画の作成に応用
○人工衛星からの地表面画像データを分析し、土砂災害などの検知や予測に応用
○産業廃棄物の移動データを分析し、環境に優しい処理方法の創出に応用

デザイン思考とはユーザーの潜在的課題を顕在化させ、仮説・検証を繰り返し試行すること
で解決策を発見しようとする思考法です。

データやデジタル技術を活用して幅広い分野で活躍できる、確かな知識・技術と実践力を身に付けた人材の育成をめざします。

• 情報工学部＊の入試情報 （入試科目・入試日程）
• この大学に通っている大学生の声
• 情報工学部＊の偏差値・入試難易度

工学のマインドを持ったデータサイエンスのエキスパートに

データサイエンスの理論と応用実践を教育するとともに、情報を軸とする工学の専門知識を教育することで、工学のマインドを持ったデータサイエンスのエキスパートを育成します。

＊〈仮称〉2024年4月開設に向けて設置構想中。
※記載内容は変更になる場合があります。

さまざまな情報を分析し、システムの研究開発を進める

リアル世界とバーチャル世界から得られるデータを活用するための情報基盤技術を教育し、新しい情報システムの開発に貢献できる人材を育成します。

＊2.〈仮称〉工学部から移行予定。

賢いロボット、賢いコンピュータ、賢い工作機械、賢い電子材料をつくる！

情報・機械・電子の3つの工学分野に立脚するロボットに関わる工学やデータサイエンスの基礎を教育するとともに、革新的な科学技術を創造できる人材を育成します。

＊2.〈仮称〉工学部から移行予定。