Society5.0社会を迎え、デジタル化・オンラインが中心となる時代において、多様な分野を原理的に理解し、デジタル技術とソリューション創造能力を統合して、新たな価値を生み出すことができる人材の育成が世界的な急務となっています。
データ＆イノベーション学群では、「次世代 ICTリテラシー」、「工学基礎に関する十分な素養」、「人と社会の仕組みに関する基礎的知見」、すなわち、工学的視点と社会に対する俯瞰的な視野の両方を兼ね備えた文理統合型の教育・研究を展開し、これを通じて社会にイノベーションを起こせる人材を育成します。

文理統合型として、IT企業やSler企業だけでなく幅広い企業や行政・団体等のさまざまな部署での活躍をめざし、新しいITサービスを「ゼロイチ」で創る【AI・データサイエンス専攻】と、先端技術を用い実業界にイノベーションを起こす【デジタルイノベーション専攻】の2専攻を設置します。
カリキュラムは、「データ系」「データ＆イノベーション統合のための原理・基礎と応用・実践系」「イノベーション系」の科目群で構成します。多角的な視点で高度なICT（AI・データサイエンス等）技術を活用できる力が身に付くよう、本学の強みである〈工学全般・ICT・経済・経営・マネジメント、心理学〉など、幅広い分野の原理・基礎を学ぶ科目が充実しています。

講義で学んだ知識を実社会に結びつけるため、課題解決型学習（PBL)やインターンシップといった実践の機会を多く設けます。また、本学が立地する高知県という課題先進県の強みを最大限に生かし、大小さまざまな企業や官公庁、林業・農業・水産業の現場で課題解決に取り組む実践型のプログラムを設定。1次産業の実態をより深く認識することによって視野が広がり、キャリア意識の醸成につながります。
●課題解決型学習（PBL）…少人数のグループに分かれて現場に赴き、デジタル技術を活用して地域や企業が抱えるさまざまな課題の解決方法を探ります。
●インターンシップ…企業や行政において、デジタルによる効率化をテーマに就業実習を行います。

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データサイエンスやAIの考え方を身に付け、IT情報技術・ネットワーク技術を使って、それらを実社会に実装できる人材を育成する

基礎的な数学的、統計的思考を身に付け、データに対してさまざまな仮説を立て、解析、検証できる方策を見いだす力を養成します。またそれらの知識とコンピュータおよびインターネット技術を使って、既に存在するさまざまなソフトウェア、サービス、クラウド技術その他のツールを使いこなしてサービスを実装、実現、価値化できる能力を持つ人材を育成することを目標としています。

【授業・講義】
“データサイエンスの実践”

統計的解析、機械学習、発展的な人工知能技術（AI）を使ったデータサイエンスの実践について学びます。定量的な数値、定性的な記述、その他さまざまな形で集められた、さまざまな形態・性質を持つデータをどのような考え方や技術で解析していくのかを実践的に学びます。また実践の場面でしばしば遭遇するデータの欠損、誤り、ノイズ、信頼性の欠如など、理想的ではないデータについての実践的な処理の知識についても学ぶことができます。

経済界および公共分野の双方においてイノベーションを起こすことができる人材を育成する

経済界において不足している先端的学術や高度技術を生かした価値創造やビジネス創造を実現できる人材を育成するため、基礎学問の原理的理解をベースに、多視点を活用した課題発見および分析能力、多様な基礎学問の原理を統合することで複雑なソリューションを創造するとともにニーズに気付き価値創造ができる能力を養成します。さらに、これらのイノベーションを支える基礎的な経営能力、起業力をもった人材育成を目標としています。

【授業・講義】
“デジタルビジネスのフロンティア”

メルカリやTikTok、Lineなど突然日本中、世界中で使われるサービスは、多くはデジタルを活用したサービスであることが多いですが、デジタルビジネスは、AIなどの最先端の技術が必須というわけではありません。普及したデジタル技術を活用し、新しい仕組みを作り、爆発的に普及したケースが多く、エンジニアだけでなく実務家も現場の視点を起点に、デジタルビジネスを作り出すことは可能です。そのため、身の回りにあるデジタルサービスがなぜ普及したのかを考えていくことでデジタルビジネスの本質を理解していきます。