大妻女子大学/データサイエンス学部の詳細情報

近年、DXの推進やAIの活用が本格化しており、デジタル人材への需要が社会で急増しています。ビッグデータの活用は新しいライフスタイルを切り拓く可能性を秘めているものであり、その分析・応用ができる人材のニーズは今後いっそう高まるでしょう。本学では、実技・実学重視のもと、教育・研究を追求してきた歴史があり、情報系の分野でも実績を重ねてきました。その実績をベースに、2025年4月、データサイエンス学部を開設します。データサイエンスとビジネス（経済・経営）の学びを通じて、実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につけ、自立して学び働き続けることができる女性を育成します。

本学のデータサイエンス学部では、ITスキル（プログラミングやAI）、ビジネス（経済・経営）、統計学（データ分析）、PBL（企業等とチームで協働する学び）をバランスよく学ぶカリキュラムを組み、あらゆるビジネスシーンに応用できるデータサイエンス力を身につけられるような学習環境を整えています。

データサイエンスの基礎から応用を幅広く学び、経済学・経営学も学んでビジネスへの応用力を身につけます。企業等のデータに実際に触れ、現場の課題を発見・解決するPBL型の実践的な授業を通して、他者と協働しチームで学びます。

• データサイエンス学部の入試情報 （入試科目・入試日程）
• データサイエンス学部の倍率・合格最低点・合格平均点
• この大学に通っている大学生の声
• データサイエンス学部の偏差値・入試難易度

データ分析の力を身につけ、ビジネス現場で活躍できる人材を育成

社会生活のあらゆる場面で増え続けるデータを収集・整理・分析・活用して、社会の課題を発見し解決できる人材を育成します。4年間を通して少人数クラスできめ細かい指導を行います。また、個々人の状況に応じた数学などの学びのサポートも行います。

【授業・講義】
データサイエンス倫理

データサイエンス技術が社会で使われる際の問題を自分事として検討し、膨大なデータから新たな価値を紡ぐことを学びます。