立正大学/データサイエンス学部の詳細情報

学科・定員・所在地

学科・定員

データサイエンス学科（240名）

所在地

1～4年:埼玉

※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。

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プロフィール

●データサイエンスを学び、データ駆動型社会で活躍するためのスキルを手にしよう！

●文系・理系どちらの学生にも開かれたカリキュラム

●キャリアにつながるデータサイエンス

【キャンパス】

熊谷キャンパス

【学生数】

771名（2025年5月1日現在）

【専任教員数】

26名（2025年5月1日現在）

データサイエンス学科

【講義・学問分野】

AI、統計、プログラミング、スポーツ、経済、経営、観光、社会、マーケティング　など

学部の特色

データサイエンスを学び、データ駆動型社会で活躍するためのスキルを手にしよう！

データを分析し、社会や企業が抱える課題の解決へつなげる「データサイエンス」がビジネス、観光、社会、スポーツなど幅広い分野で活用されています。本学部ではデータを収集・分析し、さまざまな課題の解決や新たなしくみづくりを行うための知識や技術を基礎からじっくりと学びます。

文系・理系どちらの学生にも開かれたカリキュラム

1年次では専門基礎科目群の必修科目を中心に学び、データサイエンスの基礎を固めます。文系学生を想定した数学補習講座を開講し、学びをサポートします。2年次以降は、大きく分けると、理系向けのAI・統計やプログラミングの応用を学ぶ「データサイエンス科目群」と、文系や文理融合を学びたい学生向けのビジネス、社会・観光、スポーツ分野におけるデータサイエンスの応用を学ぶ「価値創造科目群」が用意されてます。一部の必修科目を除いて、自分の興味や将来に合わせて科目を選択して履修します。このような、文系・理系どちらの学生にも開かれたカリキュラムは、本学部の大きな特徴となっています。本学部のカリキュラムは『文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）』に認定されています。

キャリアにつながるデータサイエンス

「キャリアにつながるデータサイエンス」をコンセプトに、ビジネス、社会、観光、スポーツといった分野において、データサイエンスを駆使して、新たな価値を生み出すことができ、社会で即戦力となる人材を育成します。現代社会では情報処理技術の急速な発達とそれに伴うAI時代の到来により、ビッグデータを実務に応用できる知識やノウハウを身に付けた人材が広く求められています。データサイエンスを学ぶことで、今や最も価値ある資源といわれる「データ」を活用して、新たな価値を創造できる力を身に付けることができます。

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学べること

データサイエンス学科

興味・関心ある分野で応用できるデータサイエンスの学び

データサイエンス学科は、「社会のあらゆる課題を“データ”から解き明かす力」を身に付ける学科です。例えば、スポーツでの勝利のパターン、SNSで流行が広がる理由、企業の経営判断、国際情勢の変化まで、全てデータ分析が生かされています。
本学科では、数学・統計学・プログラミングを基礎から学び、AIやビッグデータを用いて「本当に役に立つ発見」を経験することができます。難しそうに感じるかもしれませんが、パズルを解くようなワクワク感があり、それぞれが興味・関心のある分野（AI、スポーツ、音楽、経済、ゲームなど）に応用できる点が大きな魅力です。また、現実のデータを用いて“自分だけのプロジェクト”を構築する授業も多く、将来的には、AIエンジニア、データアナリスト、研究者、企業の企画職など、幅広い進路へとつながります。「数字が好き」「ゲームが好き」「新しいものが好き」など、数理的探究や新しい分野への関心を持つ学生にとって、大きな可能性を広げることができる学科です。

アドミッションポリシー

入学者受け入れの方針（アドミッション・ポリシー）

データサイエンス学部データサイエンス学科では、学科の教育目標に共感した、下記のような者の入学を期待します。

●データサイエンス学の専門的知識の修得に必要となる基礎的な学力を有している者。
●データサイエンスに対する強い知的好奇心と学修意欲を持つ者。
●高等学校等の学習履歴にかかわらず、データサイエンス技術とその技術を活用することが出来る諸分野(ビジネス・観光・社会・スポーツなど)に強い関心を持ち、現代社会・経済の諸問題の解決に意欲を持つ者。