愛知大学/社会情報学部<仮称>※の詳細情報
新設※2027年4月開設に向けて設置構想中。記載内容は変更になる場合があります。学科・定員・所在地
学科・定員
社会情報学科<仮称>※(185名)新設※2027年4月開設に向けて設置構想中。記載内容は変更になる場合があります。
所在地
-
※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。
プロフィール
●社会科学系学部(経済学部・経営学部)とも連携した社会科学の知識の習得
●専門性を高めた3コース(経済情報、経営情報、情報・AI)による体系的な学習
●企業や自治体からのデータを使ったPBL型演習の実施
これまで本学の社会科学系学部が蓄積してきた教育・研究をベースとし、経済学・経営学を中心に社会科学諸分野の知識を幅広く体系的に授けるとともに、情報科学のツールを用いて広く社会問題の解決に資する人材育成を目指します。
【キャンパス】
名古屋キャンパス
【学生数】
ー
【専任教員数】
ー
社会情報学科<仮称>※※2027年4月開設に向けて設置構想中。記載内容は変更になる場合があります。
【講義・学問分野】
社会科学入門(経済学)、社会科学入門(経営学)、マクロ経済学、ミクロ経済学、会計学、企業論 など
学部の特色
社会科学系学部(経済学部・経営学部)とも連携した社会科学の知識の習得
社会情報学部は、「新たな世界平和と文化に貢献できる国際的視野と教養を備えた人材を養成するとともに、地方文化の振興を目指す」という本学の建学の精神・理念に基づき、情報化とグローバル化が進展する現代に対応できる人材育成を行います。
そのために、情報通信技術(ICT)の特性を正しく理解するとともに、社会科学の視点から入手した情報を精査します。これにより、現代社会における諸課題に対して有益な知見を導き出す力を養い、その知見を価値ある情報として地域社会、ひいては全世界に向けて発信できる人材の育成を目指します。
専門性を高めた3コース(経済情報、経営情報、情報・AI)による体系的な学習
情報科学の基礎を網羅的に学ぶとともに、実習系科目での実践を通して、より体系的な学習を進めます。学生は2年次から以下の3つのコースに分かれ、それぞれの専門分野に関する学びを深めます。
●経済情報コース
導入科目の社会科学入門I(経済学)、学部共通科目のマクロ経済学、ミクロ経済学など経済学の基礎的分野を土台としたうえで、自身の関心に基づいて、コース基幹科目、コース発展科目を段階的に履修し、データを使った実証的な分析手法を学修します。
●経営情報コース
導入科目の社会科学入門II(経営学)、学部共通科目の会計学、企業論など経営学の基礎的分野を土台としています。コース基幹科目で流通やファイナンスなどの各分野について学修したうえで、自身の関心に基づいて、コース発展科目でデータを使った実証的な分析手法を学修します。
●情報・AIコース
情報システム・Alの基礎理論から学び、実習を通してそれらの知識の定着を図ります。あわせて、統計学を学ぶことでAlが導き出す解釈しにくい答えについても数理的に説明できることを目指します。また、社会科学の基礎も学ぶことで、本コースで学んだ知識・技能を現代社会でどのように活かせばよいかを学修します。
企業や自治体からのデータを使ったPBL型演習の実施
社会情報学部では、社会科学と情報・AIを掛け合わせた「課題解決型人材育成」を目標とし、企業や自治体から提供された実際のデータを用いたPBL(Project Based Learning:問題解決型学習)型演習を実施します。
これにより、学生は社会の現場で活きる実践力を身につけ、以下のような業界・分野での活躍が期待されます。
●政府機関や地方自治体/政策分析・調査研究・公的データ整備
●製造業/データの分析や流通・販売の管理、情報通信機器やシステム開発
●金融・保険業界/リスク管理や将来予測
●商社・卸売小売・通信運輸産業/市場データの分析
さらに、これらの分野において、経営幹部の候補としての貢献や教育・学習支援の分野での活躍も見込まれます。同時に、卒業生は高度専門職業人材や複合的学術領域の研究人材として、社会科学、データサイエンス、AIなど各関連領域の大学院に進学することも想定されます。
学べること
社会情報学科<仮称>※
変革していく社会に対応できる人材の育成
社会情報学科では、社会科学に加え、統計、データサイエンス、AIを体系的に学ぶことで、今後大きく変革していく社会に対応できる人材の育成を目指します。
●社会科学と情報技術の融合
経済学、経営学などの社会科学の知識を基盤とし、情報技術と社会の相互作用を深く理解します。複数の分野を統合する視点を持ち、複雑な社会問題の解決に取り組みます。
●実践的な能力の養成
単に知識を持つだけでなく、それを効果的に伝え、他者と協力するコミュニケーション能力とチームワーク能力を育てます。
●未来を見据えた応用力
基盤となる知識をしっかりと確立させたうえで、今後展開される新たな技術を学び続けます。さらには、それを実践に生かす能力、および新しいソリューションを導き出す能力を養成します。
【授業・講義】
ー
ー
問い合わせ先
【住所・電話番号】
名古屋市東区筒井二丁目10-31
入試課(車道キャンパス)
TEL.(052)937-8112(平日9:00~17:00)