昭和女子大学/総合情報学部〈仮称〉*の詳細情報

●文理融合カリキュラムの3つのキーワード
キーワード1：デジタル技術
総合情報学部では、数学を必須の受験科目としはしませんが、1年次に高校数学の復習から始めて数学と統計学を基礎から丁寧に学び、デジタル技術を身に付けるための基礎固めをします。2年次からは、データサイエンス学科ではA1で使われる機械学習などのアナリティクスを学び、デジタルイノベーション学科では、ICTとアプリの開発やデザインを身に付けます。
キーワード2：ソフトスキル
デジタル技術を社会や企業で実装する際には、多数の関係者との協働や調整が必要になります。ソフトスキル（コミュニケーション能力、問題解決能力、リーダーシップなどの人間的な特性や行動に関連するスキル）を身に付けることにより、大きなプロジェクトを主導したり重要な役割担うことができるようになります。
キーワード3：3つのドメイン（健康・心理・ビジネス）知識
2年次以降で、ドメイン（データとデジタル技術の活用領域）として、健康、心理、ビジネス（マーケティング、人材開発など）の3領域を学びます。3年次以降では、デジタル技術をドメインに活用する演習やプロジェクトに取り組み、ドメイン知識に裏付けされた高度な実装力を習得します。

• 総合情報学部〈仮称〉*の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 総合情報学部〈仮称〉*の倍率・合格最低点・合格平均点
• 総合情報学部〈仮称〉*の偏差値・入試難易度

キーワードは「分析と予測」

データサイエンスを用いて適切な「分析」と「予測」ができる人材を育成します。
数学・統計学・プログラミングを少人数クラスのきめ細かい指導により習得することを基盤として、4つのデータ・アナリティクス（記述・診断・予測・処方）を身につけます。　　
また、データを利活用する領域としてビジネス・心理・健康に関する専門知識を学び、思考法やマネジメント能力などの人的スキルを磨くことで、データサイエンスを実践に結びつける力を養います。
社会の様々な職種・分野・領域において、データサイエンスに関する専門知識に加え、ドメイン知識とソフトスキルによる実践力を駆使することで、課題の現状を分析し将来を予測できる人材として活躍をしていきます。

キーワードは「提案と実装」

最新のデジタル技術とアプリ開発で適切な「提案」と「実装」ができる人材を育成します。
デジタルの基礎知識を少人数クラスのきめ細かい指導により習得した上で、最新のコンピュータサイエンスやアプリ開発のためのプログラミングやモデリング能力を身につけることができます。
また、デジタル技術を利活用する領域としてビジネス・心理・健康に関する専門知識を学び、思考法やマネジメント能力などの人的スキルを磨くことで、デジタル技術を実践に結びつける力を養います。
社会の様々な職種・分野・領域において、最新のデジタル技術の専門知識とアプリ開発能力に加え、ドメイン知識とソフトスキルによる実践力を駆使して、課題解決を提案し実装できる人材として活躍をしていきます。

●データサイエンス学科
昭和女子大学の教育目標と学位授与方針を理解し、人と社会とデータサイエンスとの関わりに関心を持ち、将来はデータサイエンス能力によるデータ分析や予測を駆使して課題を解決し、社会に貢献したいという意欲のある人を求めます。また、本学科の教育課程に従い学修する資質と能力を備えた入学者を受け入れます。そのために多様な入試方法で入学者を募集し、多面的、総合的に選抜します。

●デジタルイノベーション学科
昭和女子大学の教育目標と学位授与方針を理解し、人と社会とICTとの関わりに関心を持ち、将来はステークホルダーとエンジニアの橋渡しができる知識と能力によって、社会やビジネスにおける課題を解決し、社会に貢献したいという意欲のある人を求めます。また、本学科の教育課程に従い学修する資質と能力を備えた入学者を受け入れます。そのために多様な入試方法で入学者を募集し、多面的、総合的に選抜します。

• 総合情報学部〈仮称〉*の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 総合情報学部〈仮称〉*の倍率・合格最低点・合格平均点
• 総合情報学部〈仮称〉*の偏差値・入試難易度