明星大学/情報学部の詳細情報

4つの履修モデル
変化の激しい現代社会において、情報基盤から応用までの幅広い分野で社会に貢献できる人材を育成します。

1.AI&マルチメディア
音声、画像、センサー等から集められる情報を統合するコンピュータ処理についての基礎を学び、高度な情報の分析手法や表現技法・情報提示方法などを習得。応用技術と創造性を駆使し、社会貢献できる人材を育成します。

2.データサイエンス
数理科学、統計学、プログラミング等を含むデータ処理を系統的に学べるよう科目群を設定。情報科学・数学教育を担い支える人材の育成を目指します。

3.コンピュータ・サイエンス
コンピュータと情報通信技術の根本的な仕組み・考え方を理解するための科目群を設定。最新の技術にも対応できる基礎力をしっかりと身につけることができます。

4. フィジカルコンピューティング
基本的なプログラミングのコーディング手法をベースに様々なコーディングスタイルを学び、実社会の人々に実際に使ってもらえる新しい発想でのモノづくりによる社会での即戦力となる人材を育成します。

情報学部では、学生が自ら積極的に学ぶ姿勢を早期に身に付けられるよう、１年生のときに個人、グループワークでの演習中心の「基礎ゼミナール」を開講しています。また、学生の自主的な取り組みを支援し、情報学部の公式企画としてバックアップすることもあります。学内外の開かれた交流の場として、オープンラボや公開イベントも積極的に実施をしています。

本学部では、学生一人ひとりが他者と共生する社会的存在であるとの認識を促すことを目的とし、また、生活の場である家庭や地域社会を足場として、そこから広がる世界全体に貢献する、情報処理の仕事にあたる人材を教育します。
また、コンピュータアーキテクチャ、ソフトウェアなどに関する工学的知識を有し、ソフトウェアや情報処理技術の開発を担える実践的に訓練された人材や、コンピュータ画像生成・信号処理技術や知能ロボットなどを目的とした組み込みシステム技術と情報インフラの構築や管理運営などの、ネットワーク応用技術の分野で実践的能力を身に付けた人材を育成します。

• 情報学部の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 情報学部の倍率・合格最低点・合格平均点
• この大学に通っている大学生の声
• 情報学部の偏差値・入試難易度

情報学科
AP1： 入学後の修学に必要な基礎学力としての高等学校までの諸科目の知識および文章理解力を有している人。
AP2： 課題解決のために情報機器を適切に選択する素養を備える人、またそれらを活用するための基本的な技術や技能を有している人。
AP3： 与えられた課題や問題の解決に向けて「論理的思考」と「柔軟な判断」ができる人、また自身の思考や判断を適切に表現し伝えられる人。
AP4： 複数の代替案から客観的に適切な選択肢を選ぶことができ、またその根拠を論理的に示すことができる人。
AP5： 身近な課題を見付けることができ、その解決策を主体的に考える人。
AP6： 情報学ならびに周辺諸分野への深い関心を持ち、社会に積極的に貢献しようとする人。

• 情報学部の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 情報学部の倍率・合格最低点・合格平均点
• この大学に通っている大学生の声
• 情報学部の偏差値・入試難易度