帝京大学/理工学部の詳細情報

学科・定員・所在地

学科・定員

総合理工学科／機械・航空宇宙コース（55名）
総合理工学科／ロボティクス・AIコース（35名）
総合理工学科／情報科学コース（55名）
総合理工学科／環境バイオテクノロジーコース（50名）
データサイエンス学科（70名）
情報科学科／通信教育課程（200名）

所在地

総合理工学科
1～4年:栃木
データサイエンス学科
1～4年:東京

※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。

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プロフィール

●充実した実習設備で最先端の技術を肌で体験する

●多彩な教員陣と技術職員のもとで専門的なテーマの研究に取り組む

●幅広い研究領域の先端技術を学べる

理学、工学、数理・統計学、情報工学など、幅広い知識や応用力を身につけ、国際的視野に立って判断ができる人材の育成を目標としています。各分野において実験、実習に重点をおいた実学教育により、創造力および人間味豊かな専門性を育てます。

【キャンパス】

宇都宮キャンパス（総合理工学科）、板橋キャンパス（データサイエンス学科）

【学生数】

1003名（2024年5月1日現在）

【専任教員数】

52名（2024年5月1日現在）

【大学院】

理工学研究科／総合理工学専攻（修士・博士課程）、情報科学専攻〈通信教育課程〉（修士課程）

総合理工学科／機械・航空宇宙コース

【講義・学問分野】

材料力学／熱力学／流体力学／機械力学／３D-CAD／自動車／航空機／人工衛星

総合理工学科／ロボティクス・AIコース

【講義・学問分野】

ロボット工学／人工知能学／電気・電子工学／情報科学／医用工学／機械工学

総合理工学科／情報科学コース

【講義・学問分野】

情報技術／情報システム／DX（デジタルトランスフォーメーション）／ウェブ技術／マルチメディア／VR・AR・MR技術／メタバース

総合理工学科／環境バイオテクノロジーコース

【講義・学問分野】

ゲノム編集／植物ホルモン／動物生理学／応用微生物学／バイオイメージング

データサイエンス学科

【講義・学問分野】

数理・統計学／情報工学／プログラミング／人工知能

情報科学科／通信教育課程

【講義・学問分野】

情報科学演習、オペレーティングシステム、コンピューターグラフィックス

学部の特色

充実した実習設備で最先端の技術を肌で体験する

実験・実習を重視する本学は、超音速機、航空機の実機を設置した格納庫をはじめ、3D積層データからプラスチックなどを積層状に硬化させて立体を造形する3Dプリンタなど、最新の設備を充実させ、最先端の技術を肌で体験する「実学」を推進しています。

多彩な教員陣と技術職員のもとで専門的なテーマの研究に取り組む

本学部の各学科には大学で専門的なテーマの研究に取り組んできた教員と企業で研究活動してきた教員がバランスよく配置されています。また技術職員が14名在籍しており、学生の実験・実習の補助や卒業研究の支援なども行っています。

幅広い研究領域の先端技術を学べる

本学部の研究領域は幅広く、社会的ニーズの高い分野の先端技術を学べます。「物質」「機械」「情報」「生命」「航空宇宙」といった、世界的に注目されている分野が研究対象です。

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学べること

総合理工学科／機械・航空宇宙コース

機械工学や航空宇宙工学に関するものづくりにかかわる技術者を育成

ものづくりに対して、強い意欲と豊かな感性や独創性を育み、機械工学や航空・宇宙工学の各分野に関して、実習や特別プロジェクトを通して学びます。理工学の基礎科目と専門科目を徹底指導。その上で実験・実習を重ね、先進的な専門技術と幅広い知識、積極性・創造性を持つスペシャリストを育成します。

総合理工学科／ロボティクス・AIコース

ロボット工学や最新のAIを基礎に実用的な知識を身につけた技術者に

ロボット工学と人工知能学を基礎とし、医療、バイオ、情報、航空等の異分野の知識を習得。幅広い視野と高い想像力を有する人材の育成をめざします。ロボット工学や知能ロボティクス、電気・電子工学、情報学に関連する製造業や情報通信業、研究機関等での活躍を想定し、効率的なカリキュラムで学びます。

総合理工学科／情報科学コース

最先端の情報科学を学び情報社会を支える技術者をめざす

情報技術、データサイエンス・AI、メディア表現のための技術を、これらの基礎となっている情報科学の諸理論から学ぶことができます。これにより、新しい技術へ対応できる力、技術を効果的に利活用する力とともに身につけます。プログラミングはもちろん、独自のAIを生成する演習や、チームで情報システムを開発する実習科目を設置。技術力だけでなく、他者と協働しながら社会の諸問題の解決に貢献できる実践的な力を同時に身につけます。

総合理工学科／環境バイオテクノロジーコース

バイオサイエンスを基礎から学び、社会の多様なニーズを解決する

環境・生命を分子レベルで理解するだけでなく、生命科学やバイオテクノロジーを応用した食料品や医薬品開発などに関する知識と技術も身につけます。生命科学・バイオテクノロジーを理解するうえで土台となる基礎科目と関連する専門科目を結合。環境や生命に関わる広い視点から、社会の諸問題を解決できる人材を育成します。

データサイエンス学科

データから価値のある情報を創造し、意思決定に生かす能力を備えた人材を育成

数理・統計学と情報工学の理論に加え、ビッグデータ解析に必要となる人工知能の理論とプログラミングを学修。課題解決を実践する能力を育成します。データサイエンティストとして、経営データや医療データ等のビッグデータを分析し、活用・保存するための適切な方法を学びます。

情報科学科／通信教育課程

多彩な学習システムをフレキシブルに活用し、学士が取得できる正規課程を自分のペースで学べる

自宅学習が中心の「テキスト授業」、大学で授業を受ける「スクーリング授業」、インターネットを利用したLMSというeラーニングシステムで学ぶ「メディア授業」と多彩な学習システムを用意。仕事との両立や自分のペースに合わせて学習スケジュールを組み、単位を修得できます。学士（工学）の学位だけでなく、所定の科目の単位修得によって教員免許状「高等学校教諭一種免許（情報）」「第一級陸上特殊無線技士」「第三級海上特殊無線技士」の取得が可能です。外国語や人文・社会科学など、幅広い分野の科目を総合基礎科目に設け、職業倫理など実社会の生活にも役立つ一般教養を身につけます。

【授業・講義】
論理数学

大学で直接授業を受けるスクーリング授業の一つです。情報系数学の基本となる科目で、論理的にアルゴリズムやプログラムをつくるための基礎となります。抽象的な概念の理解に役立つように演習問題を解きながら、集合、写像、関係、命題論理、述語論理について学習。普段は各自で学んでいる学生がキャンパスで授業を受けることで、より学習効果を上げる機会にもなります。

アドミッションポリシー

幅広い教養と専門分野の知識と技術を身につけ、創造力および人間味豊かな専門性を持った社会の発展に貢献できる人材の育成をめざす

理工学部は、さまざまな問題が地球規模で複雑に絡み合った現代社会において、幅広い教養と専門分野の知識と技術を身につけ、国際的視野に立って判断ができ、創造力および人間味豊かな専門性を持った社会の発展に貢献できる人材の育成を目指しています。
理工学部では、専門分野の知識と技術を基に、新しい物や方法の開発、未知の事象の発見と解明などを、他者と協働して成し遂げるプロセスを学びます。そのため、理工学の学修の基礎となる理数系の知識に加え、新たな知識や概念を獲得するための思考力、語学力、および協調的な態度を身につけていることが重要となります。高等学校等における学修や活動を通じて、次のような能力・素養・意欲を備えた入学者を求めています。
1．志望する専門学科の学修や、新しい知識や概念の獲得に必要な基礎学力を有する。
2．何事にも興味を持つ好奇心、種々の課題にチャレンジする積極性、他者と良好なコミュニケーションを取ろうとする協調性を有する。
3．理工学の専門分野を主体的に学ぼうとする強い意欲を有する。