神奈川大学/情報学部の詳細情報

学科・定員・所在地

学科・定員

計算機科学科（80名）
システム数理学科（80名）
先端情報領域プログラム（40名）

所在地

1～4年:神奈川

※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。

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プロフィール

●多様な視点から情報技術を学び、時代のニーズに応える力を養う

●AI、ビッグデータ時代に有効なデータ利活用の方法論を学ぶ

●4年間の学びで培った情報の基礎知識や問題解決能力を生かし、IT業界で活躍する

理学部情報科学科と、工学部情報システム創成学科を母体に、2023年4月「情報学部」を開設しました。この2つの学科が融合することで、理工学の垣根を超えた多様な視点から情報技術を活用した問題解決策を提案し、国際化にも対応できる素養を備えた人材の育成をめざします。情報技術の基礎から応用までを多様な視点から学ぶため、ますます重要となるAI、データサイエンス、セキュリティなどの先端分野を変革する力が身に付きます。

【キャンパス】

横浜キャンパス

【学生数】

631名（2025年5月1日現在）

【専任教員数】

教授21名、准教授3名、助教8名、助手5名（2025年5月1日現在）

計算機科学科

【講義・学問分野】

計算機科学概論、離散数学、情報科学リテラシー、解析、代数学、幾何学、確率論、アルゴリズム論、プログラミング、ソフトウェア工学、情報理論、人工知能、コンパイラ、画像情報処理、情報セキュリティ　など

システム数理学科

【講義・学問分野】

システム数理概論、離散数学、情報リテラシ演習、解析、確率統計学、アルゴリズムとデータ構造、プログラミング技法、システム工学、情報理論、情報セキュリティ、人工知能、暗号理論、ゲーム理論、システム検証　など

先端情報領域プログラム

【講義・学問分野】

計算機科学概論、システム数理概論、離散数学、プログラミング、データベースシステム、オートマトン理論、コンピュータグラフィックス、オブジェクト指向プログラミング、人工知能、自然言語解析、データマイニング　など

学部の特色

多様な視点から情報技術を学び、時代のニーズに応える力を養う

本学部は、「計算機科学科」と「システム数理学科」、「先端情報領域プログラム」の2学科1プログラムから構成され、同じ学問分野を学びながらも、それぞれ異なった視点から「情報学」を学びます。情報学の基盤に関わる分野を深く学び、新しい時代のニーズに柔軟に応えていくことができ、情報のあらゆる分野に精通するエキスパートをめざします。

AI、ビッグデータ時代に有効なデータ利活用の方法論を学ぶ

「先端情報領域プログラム」では、サイバー空間や実世界でさまざまなデータが生成され、流通する「ビッグデータ時代」において、データに関わる「生成」「分析」「処理」の観点からデータの利活用を紐解くデータセントリック*の方法論を学びます。
計算機・システム動作、ソフトウェアの振る舞い、セキュリティログ、フェイク音声・画像、創作物（文学、音楽、絵画）、行動ログ、社会現象（自然災害、流行、疫病他）などの幅広いデータを対象に、データの倫理的側面も理解した上で、データを扱える技術を身に付けます。
*データセントリック (Data Centric) ＝データを中心にすえて処理やモデルを扱う考え方のこと

4年間の学びで培った情報の基礎知識や問題解決能力を生かし、IT業界で活躍する

4年間学び培った情報の基礎知識や問題解決能力を生かして、情報分野の産業での活躍が期待されます。流れの早いIT業界では、職業選択においても柔軟に対応できる人材が求められています。具体的には、確固たる専門知識によりシステムやプログラムを構築したり、また、官公庁での政策・方針や企業などでの戦略を決める仕事も想定できます。
＜進路先例＞
計算機科学科：プログラマー、ソフトウェア開発者、エンジニア、コンサルタント、中学校・高等学校教員（数学・情報）　など
システム数理学科：ソフトウェア開発者、エンジニア、コンサルタント、プランナー、中学校・高等学校教員（数学・情報）　など
先端情報領域プログラム：データエンジニア、データサイエンティスト、エンターテイメントエンジニア　など

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学べること

計算機科学科

計算機科学の知識を基盤に、柔軟な応用力を養う

コンピュータや情報処理の基礎を理解することで、情報テクノロジーのめまぐるしい変化に右往左往することなく長期的に通用する知識と技能を修得していきます。

●世界標準の情報教育に準じたカリキュラム
米国のコンピュータ関連学会ACMとIEEEによる、国際的に広く認められたカリキュラム「CS2013」に準じたカリキュラムが組まれています。これにより、情報学の基礎となる「計算機科学」がしっかりと身につきます。

●基礎から計算機科学の幅広い専門分野まで学ぶ
1・2年次から「情報数学」と「プログラミング」の分野を修得。さらに人工知能、データベース、ソフトウェア工学をはじめとする幅広い分野まで網羅。計算機科学にとって重要な数学的素養を身につけ、3年次以降へつなげます。

●少人数制の演習や実習の科目が充実
「プログラミングA演習」や「計算機科学発展演習」など、演習・実験を重視した少人数教育を実践。教員や仲間との密な学び合いの中で、コンピュータの応用技術が自然と身につきます。

●知識情報社会における問題解決能力を養成
状況に応じて知識や情報をどれだけうまく活用できるかが課題となる時代。情報学の視点からさまざまな問題を発見・解決できる能力とそれを伝える表現力を養い、情報社会で活躍できる人材をめざします。

システム数理学科

AIを活用し、DXを推進。社会課題を解決する数理モデルリングを学ぶ

情報に関わる幅広い専門知識を持ち、複眼的かつ倫理的な視点で物事をとらえ、他者との共創に生かすコミュニケーション能力と技術力に裏付けられた真の問題解決能力を兼ね備えた人材を育成していきます。

●数理モデリングを基礎から応用までじっくりと学修
入学直後から「情報学」と「数学」をもとにした数理モデリングを概観した上で、数理モデリングにおける視点について講義と例題をもとに理解を深めます。1・2年次は基礎を徹底的に学修し、後半2年の発展的な学びへと進みます。

●3年次からは発展的な学びも展開
3年次からは専門発展課程へと進み、高信頼システム、セキュアシステム、複雑知能システム、データ分析システムの各分野での専門的な知識と技術を修得し、4年間の学びを通して、基礎から発展へと体系的な学修をしていきます。

●共創社会におけるシステムをデザイン
変化し続ける社会や身の回りの状況をモデリングという普遍的道具の視点を通して表現、分析することで、本質的な問題の発見・解決できる能力とそれを伝える表現力を養い、共創社会で活躍できる人材をめざします。

●システムや数理モデリングへの理解が深まる、ユニークな研究室
AI、セキュリティ、応用数学をはじめとして、これからの共創社会の問題をさまざまな切り口から扱う多彩な研究室が揃っています。日々の研究を通じ、「システム」と「数理モデリング」に精通したスペシャリストを育成します。

先端情報領域プログラム

データサイエンスを深く学び、幅広いデータを扱い、人と社会に役立つ人材へ

サイバー空間や実世界で生成され、流通する幅広いデータの「生成」「分析」「処理」に関するデータセントリックな方法論を修得していくことを教育目標としています。本プログラムでの学びを通して、データセントリックな方法論の視点から、プログラミングやデータ処理全般の専門分野に精通した人材を育成していきます。

●ビッグデータ時代に活躍できる人を育成
日々膨大に生成・記録されるデータ。情報社会で求められるのは、そんなビッグデータに精通したスペシャリスト。本プログラムでは、ビッグデータの利活用を通じて社会に役立つプログラムやシステムを考えられる人を育てます。

●3年次から2つの学科に分かれて研究室へ
1・2年次は計算機科学科とシステム数理学科の科目群から設定したカリキュラムで、必要な基礎的知識を修得。3年次からは、計算機科学科またはシステム数理学科に分かれて研究室に所属し、専門知識を深めます。

●幅広い選択肢からじっくり選べるキャリア
3年次から計算機科学科の研究室、またはシステム数理学科の研究室を選ぶことができるので、入学時にキャリア選択に迷いがあっても、1・2年次の学びを通して自分の興味・関心のある分野をじっくり見つけることができます。

●新しい分野の学びも積極的に展開
家や電車の中で幅広い層の人々が楽しんでいるゲームやエンターテインメントの世界。本プログラムでは、そんなゲームやエンターテインメント分野にも展開できる学びを用意。ゲーム業界などでの活躍をめざす人にも応えます。