神奈川大学/工学部の詳細情報

学科・定員・所在地

学科・定員

機械工学科（145名）
電気電子情報工学科（145名）
経営工学科（90名）
応用物理学科（60名）

所在地

1～4年:神奈川

※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。

工学部の偏差値を見る

プロフィール

●複数分野への挑戦を応援する、分野横断教育プログラム

●未来社会を切り拓くグローバルな工学系人材の育成

2023年4月に4学科に再編した工学部は、持続可能な社会の実現や情報技術を応用したポスト工業社会の形成、すなわち新しい魅力ある社会形成に貢献できる技術者を目標に掲げ、国際的に活躍できる工学系人材を育成しています。今後、発展が期待されるロボットや宇宙開発、生活・環境分野では、異分野間の融合的な学びが求められるため、本学部では学科の垣根を超えた3つの分野横断教育プログラム（知能ロボティクス、生活・環境デザイン工学、宇宙理工学）を導入。その上で数学や物理学をベースにした教育研究と情報技術の応用を推進していきます。また、世界各国の本校協定校に留学しても4年間で卒業できるカリキュラム「グローバル社会実習」を設置。工学部生が留学経験を経て、国際的に活躍できる工学系人材として世界へそして未来へと踏み出せるよう支援します。

【キャンパス】

横浜キャンパス

【学生数】

2171名（2025年5月1日現在）

【専任教員数】

教授28名、准教授14名、助教25名、助手4名（2025年5月1日現在）

【大学院】

工学研究科／工学専攻

機械工学科

【講義・学問分野】

機械工学実習、機械解剖、自動制御、材料力学、CAD／CAM、エンジン工学、ロボット工学、メカトロニクス、衛星システム工学、ロケットエンジン、ロケット工学、グローバル社会実習　など

電気電子情報工学科

【講義・学問分野】

基礎電気数学、プログラミング言語、電気回路、電気電子情報実験、エネルギー工学、無線通信工学、通信ネットワーク工学、技術マネジメント、知能情報学、グローバル社会実習、音響・超音波工学　など

経営工学科

【講義・学問分野】

経営工学総論、プログラミング演習、人間工学基礎、生産管理、企業情報分析、管理会計、ビジネスデータサイエンス演習、製品サービスシステム、UX/UIデザイン、情報ネットワーク、グローバル社会実習　など

応用物理学科

【講義・学問分野】

応用物理学入門、情報処理、プログラミング、力学、電磁気学演習、応用物理学実験、宇宙物理学、観測天文学、衛星システム工学、ロケット工学、ロケットエンジン、ナノ物質科学、知能工学　など

学部の特色

複数分野への挑戦を応援する、分野横断教育プログラム

●新時代のモノ・コトづくりを行います。
工学部では、3つの分野横断教育プログラム（知能ロボティクス、生活・環境デザイン工学、宇宙理工学）を用意。

●知能ロボティクスプログラム
知能ロボティクスに関わる幅広い知識や技術を総合的に学修するためのプログラムです。機械工学科および電気電子情報工学科で開講する、知能ロボットを製作する「ハードウェア」から動かす「ソフトウェア」までを身に付けられる科目群で構成されています。

●生活・環境デザイン工学プログラム
サステナブル社会を実現する情報通信の技術力と人間生活の課題解決力の育成を目指して、人々の暮らしに役立つシステムのデザイン、環境に配慮したマネジメント技術など電気電子情報工学科と経営工学科の科目を横断的に学びます。

●宇宙理工学プログラム
宇宙に関わる幅広い知識や技術を総合的に学修するためのプログラムです。宇宙工学の基礎となる材料力学・熱力学・流体力学からロケットに関わる工学および、宇宙観測の基礎となる光・放射線の知識や人工衛星に関わる技術などを幅広く学修します。この分野の研究は机上の検討や解析中心となりがちですが、本学では実際にロケットの打上げや宇宙エレベータなどの研究開発や宇宙観測プロジェクトに携わることができます。

この学部のことを詳しくチェック

学べること

機械工学科

基礎から新分野までモノづくりを極める

機械工学の主要科目である材料力学、機械力学、流体力学、熱力学、制御工学をしっかりと学びます。本学科では最初から座学で知識を詰め込むのではなく、「モノづくりがしたい」という思いで入学した学生のモチベーションを第一に考えてカリキュラムを設定し、実際にモノに触れて「何のために学ぶのか」という疑問や意識を自ら発見しながら学ぶことを大切にしています。

●最新設備を駆使した体験的な学びが満載
数値制御工作機械、3次元CAD/CAMシステム、ロボットアームの実験装置、3次元プリンタなど、最新の機械・機器を使った理想的な教育環境です。実際に自分の手を動かして学べる分、理解が深まります。

●機械技術者に必要な知識を段階的に修得
機械工学の根幹である「材料・加工・流体・熱・振動・制御・設計」の知識を、基礎から応用まで段階的に学修。低学年次には「機械解剖」や「メカトロデザイン」などのユニークな科目も用意しています。

●学科間分野横断教育で、より高度な技術開発
これからの時代に求められるのは、「機械技術と人間、社会、環境」との調和に配慮したモノづくり。幅広い教養と機械工学の知識を駆使して、新時代を切り拓くスペシャリストをめざします。

●明日の機械工学を生み出す、ユニークな研究室が勢揃い
人間生活を支援する人間共存型ロボットの開発から、環境にやさしいエンジン開発、航空宇宙やスポーツの分野で使われる繊維強化プラスチックの研究まで。知的好奇心を刺激する多彩な研究室が揃っています。

電気電子情報工学科

先端技術や知識を駆使し、スマートフォンも作れる技術者をめざす

発展拡大を続ける先端的領域を学び、電子技術と情報技術を修得します。電気（エネルギー問題）、電子（半導体）、情報（人工知能、データ処理）、通信（高速データ通信）を含む幅広い分野を横断的に学びます。電気・電子・情報・通信という4つの分野を横断的に学ぶことで、実際にスマートフォンを組み立て動かす知識と技術などを身につけることができます。

●電気・電子・情報・通信の知識を基礎から学修
日頃使う電化製品は、電気を動力として動き、“電子回路”と“情報技術”によって成り立っています。このしくみを［数学・物理・電気回路・電気磁気学・情報基礎］といった基礎学問からしっかりと学んでいきます。

●実験・演習で工学的センスや直感力を磨く
工学技術を体験的に学べるよう、少人数グループによる学生実験を重視。物理学実験、電子デバイスの製作、プログラミングなどを自分たちの力のみで行うことで、工学的センスや直感力・問題解決力を磨きます。

●複数分野を結びつける知識と技術を獲得
「電気電子と情報通信」「ハードウェアとソフトウェア」など、現在の産業界では技術の融合が求められています。そこで複数分野の知識を結びつける発想力と技術力を養い、新たなモノづくりに挑戦します。

●最先端の研究に触れられる10の研究室
コトバを理解する知能ロボットの開発から、未来のエネルギー技術やIoT技術の研究まで、研究室のテーマは多種多様。電気・電子・情報・通信工学の最先端の研究で高度な専門知識を身につけます。

経営工学科

理系の視点で社会やビジネスの課題を解決

人間を中心とした持続可能な社会をデザインできる人材を育てます。ヒト、モノ、カネ、情報などといった経営資源を理解して、フィールド調査、データ分析、コンピュータシミュレーションなどの理系の視点から、社会やビジネスの課題解決の考え方や方法を学びます。

●社会システムの課題解決を段階的に学ぶ
1・2年次の必修科目で、ヒト、モノ、カネの視点から、経営課題の解決方法の基礎を学びます。2年次からの選択科目や、3年次からの研究室活動で、社会やビジネスの課題に合わせた解決法や発想力を養うことができます。

●次の時代を見据えた新しい科目も多数
UX/UIデザイン、ビジネスデータサイエンス演習などの科目を配置。社会のニーズを探り、ビジネスデータを利用して、サービスをベースに製品の価値を届けます。

●語学を駆使して海外で活躍できる人材へ
グローバル化時代を見据え、国際コミュニケーションⅠ・Ⅱ、英語ディスカッション、工業中国語初級などの科目を配置。さらに、海外研修や留学を通じて、グローバル社会で活躍できる実践的なコミュニケーション力が身につきます。

●神大伝統の学科が現代にあわせてリニューアル
本学経営工学科は高度経済成長期、時代に先駆けて誕生し、日本の産業界に貢献する数多くの技術者を輩出。経営工学科のパイオニアの一角として、輝かしい歴史を誇ります。

応用物理学科

「宇宙」や「ナノ」の世界を学び技術を応用する

現代物理学の知識を基盤とし、その応用としてさまざまな科学技術を身につけていきます。物理学そのものを学ぶだけではなく、「技術をどのように応用していくか」という視点から測定・観測技術およびデータ解析手法、新材料の創製、コンピュータシミュレーションや最適化アルゴリズムなど、先端的研究の過程で培われる技術を修得していきます。なかでも「宇宙観測」と「ナノサイエンス」の2つを大きなテーマとして掲げています。

●現代物理学の知識を基盤に、技術を学ぶ
先端科学技術の基礎となる「現代的な物理学の知識」と技術者に不可欠な「ハードウェアとソフトウェアの技術力」を一から学びます。物理学の基礎をきっちりと学ぶことで、さまざまな課題の本質を見抜く力を身につけます。

●理数系、情報処理技術など総合的に学ぶ
モノづくりの道具として、プログラミングなどの情報処理技術を使いこなすことは必要不可欠。理数系の基礎科目をはじめ、プログラミング、ビッグデータの処理方法、データサイエンス、シミュレーションなどの能力を積極的に学びます。

●最先端の研究に触れられる研究室
AI、ナノ材料、放射線から宇宙まで、応用物理学科の研究室が扱うテーマは多岐にわたります。広く深く物理学を学べる研究室で、自分の強みを見つけ、得意なことを伸ばし、新たな時代の技術者、そして研究者をめざせます。

●分野横断教育プログラムで他学科とも協働
機械工学科との間に「宇宙理工学プログラム」を設置。宇宙サイエンス、データサイエンス、ナノサイエンス、ロボティクス、モビリティ、メカニクスと学科の垣根を超えて、相互に関係する学びを展開します。