関西学院大学/工学部の詳細情報

学科・定員・所在地

学科・定員

物質工学課程（55名）
電気電子応用工学課程（60名）
情報工学課程（90名）
知能・機械工学課程（60名）

所在地

1～4年:兵庫

※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。

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プロフィール

●“Sustainable Energy”の一大研究拠点形成により持続可能な社会を実現

●分野を横断した学びで複合的な視点を育成

●マルチプル・メジャー（複専攻）制度を採用

工学部は、ナノテクノロジー・パワーエレクトロニクスと情報通信・AI技術により人を中心にした持続可能な社会の構築への貢献をめざしています。課程を設置し、分野を横断したカリキュラムで複雑化する社会課題を解決できる能力を身に付けます。物質の性質の解明から実用化までを行う物質工学課程と電気電子応用工学課程、ICT、AI、ロボティクスの最先端技術を創出する情報工学課程と知能・機械工学課程はそれぞれマルチプル・メジャー（複専攻）制度を採用し、二つの分野を行き来しながら学ぶことで複眼的な視点を育てます。

【キャンパス】

神戸三田キャンパス

【学生数】

1,154人（2025年5月1日現在）

【専任教員数】

45人（2025年5月1日現在）

物質工学課程

【講義・学問分野】

物質工学概論、ナノ物性量子力学、触媒科学、物質科学、水素貯蔵、二次電池、原子膜物質　など

電気電子応用工学課程

【講義・学問分野】

電気電子応用入門、超伝導、電磁気学、電子デバイス、パワーデバイス、電気電子回路　など

情報工学課程

【講義・学問分野】

情報工学概論、ヒューマンインタフェース、感性工学、データマイニング、感性情報学、計算幾何学、スーパーコンピュータ、AI、ビッグデータ　など

知能・機械工学課程

【講義・学問分野】

知能・機械工学概論、神経工学、機械学習、マシンビジョン、ロボティクス、人間・機械系、センシング、システム設計、バイオメカトロニクス、バーチャルリアリティ　など

学部の特色

“Sustainable Energy”の一大研究拠点形成により持続可能な社会を実現

神戸三田キャンパスにおける重点研究テーマの1つを、SDGsの17のゴールの1つでもある「持続可能なエネルギー（Sustainable Energy）」に設定。理学部の次世代有機EL、工学部のパワーエレクトロニクス、生命環境学部の人工光合成、建築学部のスマートシティをはじめとする研究を推進する一方、総合政策学部に蓄積された教育・研究成果を活用し、持続可能な社会の実現に寄与します。

分野を横断した学びで複合的な視点を育成

工学部では、分野を横断したカリキュラムを実践。社会の要請に応える次代の研究教育を行うために「課程制」を導入します。ナノテクノロジー・パワーエレクトロニクスと情報通信・AI技術により、人を中心にした持続可能な社会の構築に貢献。「物質科学分野」「電気電子工学分野」「情報科学分野」「人間・機械系分野」という4つの分野を紐づけることで、分野融合型の学びを実現。少人数教育により、教員との距離が近い学びを実現します。

マルチプル・メジャー（複専攻）制度を採用

物質の性質の解明から実用化までを行う「物質工学課程」と「電気電子応用工学課程」、ICTやAI、ロボティクスの最先端技術を創出する「情報工学課程」と「知能・機械工学課程」は、興味や目的に応じて隣接する専攻分野の専門性をさらに深められるよう、自由に選択できる「複専攻科目」を導入。卒業要件内で補完し合う2つの専攻分野を学ぶことにより、卒業研究のテーマや進路の選択肢が広がります。（複専攻の履修は選択制）

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学べること

物質工学課程

物質科学からエネルギー問題を解決する

「創エネ」「畜エネ」「省エネ」の3つの観点から物質科学をとらえ、新しい物質を創成するための基礎から実践を物理と化学の両面から分野横断的に学べます。企業や国立研究所出身者などの多彩な教員のもとで、幅広い最先端研究を自ら実施できます。基礎知識と最先端技術を体系的に修得し、自立した研究者・技術者への道が拓かれます。

電気電子応用工学課程

電力を有効利用し持続可能な社会に貢献する

電気電子応用工学課程は、次世代モビリティーなどで使用される動力機器、情報通信機器、エネルギー輸送・変換機器など、我々の社会・生活で利用している機器の基盤となる「電気エネルギー」の有効利用分野において、世界最先端の研究開発をリードするとともに、この分野を支える次世代の人材を育成しています。これらのことを通して、あらゆる科学技術やイノベーションを用いて変革をもたらすグリーンイノベーションに取り組む、新しいエネルギー社会の構築に貢献しています。

情報工学課程

AIや感性工学など多彩なITを学ぶ

情報工学課程では、情報通信の発展に貢献するため、コンピュータやネットワークの技術だけでなく、感性やエンターテインメントに関する教育と研究を展開しています。その学びは、基本となる計算機・ソフトウェアや通信の原理・仕組みの修得から、情報の本質とその可能性の探究まで広範です。例えば、コンピュータを用いたスポーツの戦略解析、最適化手法によるアニメの自然なCG作成など本課程の研究は新たな領域を切り拓いています。こうした分野横断的な研究活動を可能とする広角的でかつ創造性を備えた知力を育成します。

知能・機械工学課程

人工知能と機械工学、未来をつくる技術を創出

知能・機械工学課程では、人工知能と機械工学の両方に必須となる数学的素養を学修し、それを土台として深層学習やベイズ学習といった機械学習や、画像情報処理・生体情報処理といった人工知能関連の専門知識、また、機械系力学や制御工学・ロボティクス・メカトロニクスなどの機械工学に関する専門知識を育みます。さらに、それらを進化させる研究能力や技術力、人工知能と機械工学を融合し高度化した知的ロボットやVRインテリジェンス・知的インタフェースなど、幅広い知識と深い思考力を身に付けます。